Média Móvel De 3 Períodos

Média Móvel Ponderada. A Média Móvel Ponderada dá mais importância aos recentes movimentos de preços, portanto, a Média Móvel Ponderada reage mais rapidamente às mudanças de preços do que a Média Móvel Simples simples ver Média Móvel Simples Um exemplo básico de 3 períodos de como a Média Móvel Ponderada é Calculado é apresentado abaixo. Preços para os últimos 3 dias foram 5, 4 e 8.Desde há 3 períodos, o dia mais recente 8 recebe um peso de 3, o segundo dia recente 4 recebe um peso de 2 eo Último dia dos 3 períodos 5 recebe um peso de apenas um. O cálculo é o seguinte 3 x 8 2 x 4 1 x 5 6 6 17. O valor da média móvel ponderada de 6 17 compara-se ao cálculo da Média Móvel Simples de 5 67 Observe como o grande aumento de preço de 8 ocorrido no dia mais recente foi melhor refletido no cálculo da Média Móvel Ponderada. O gráfico abaixo do estoque do Wal-Mart ilustra a diferença visual entre uma Média Móvel Ponderada de 10 dias e uma taxa de 10- Dia média móvel simples . Os sinais de compra e venda potenciais para o indicador de Média Móvel Ponderada são discutidos em profundidade com o indicador de Média Móvel Simples ver Média Móvel Simples. Média Móvel. Este exemplo ensina como calcular a média móvel de uma série temporal no Excel Uma média móvel é Usado para suavizar irregularidades picos e vales para reconhecer facilmente tendências.1 Primeiro, vamos dar uma olhada em nossa série de tempo.2 Na guia Dados, clique em Análise de dados. Nota não pode encontrar o botão Análise de dados Clique aqui para carregar a análise ToolPak.3 Selecione Moving Average e clique em OK.4 Clique na caixa Input Range e selecione o intervalo B2 M2.5 Clique na caixa Interval e digite 6.6 Clique na caixa Output Range e selecione a célula B3.8 Trace um Gráfico de estes valores. Explicação porque definimos o intervalo para 6, a média móvel é a média dos 5 pontos de dados anteriores eo ponto de dados atual Como resultado, os picos e vales são suavizados O gráfico mostra uma tendência crescente Excel não pode calcular º E média móvel para os primeiros 5 pontos de dados porque não há pontos de dados anteriores suficientes.9 Repita os passos 2 a 8 para o intervalo 2 eo intervalo 4.Conclusão Quanto maior o intervalo, mais os picos e vales são suavizados Quanto menor o intervalo , Mais perto as médias móveis são para os pontos de dados reais. Movendo médias que são They. Among os indicadores técnicos mais populares, médias móveis são usados ​​para medir a direção da tendência atual Cada tipo de média móvel comumente escrito neste tutorial como MA É um resultado matemático que é calculado pela média de um número de pontos de dados passados. Uma vez determinado, a média resultante é então plotada em um gráfico, a fim de permitir que os comerciantes olhar para os dados suavizados em vez de se concentrar nas flutuações de preços do dia-a-dia que São inerentes a todos os mercados financeiros. A forma mais simples de uma média móvel, apropriadamente conhecida como média móvel simples SMA, é calculada tomando-se a média aritmética de um dado conjunto de valores FO Por exemplo, para calcular uma média móvel básica de 10 dias, você somaria os preços de fechamento dos últimos 10 dias e dividiria o resultado por 10. Na Figura 1, a soma dos preços dos últimos 10 dias 110 é dividida pela Número de dias 10 para chegar à média de 10 dias Se um comerciante deseja ver uma média de 50 dias em vez disso, o mesmo tipo de cálculo seria feito, mas incluiria os preços nos últimos 50 dias A média resultante abaixo de 11 Leva em conta os últimos 10 pontos de dados, a fim de dar aos comerciantes uma idéia de como um activo é fixado o preço em relação aos últimos 10 dias. Talvez você re se perguntando por que os comerciantes técnicos chamam esta ferramenta uma média móvel e não apenas uma média regular A resposta é Que, à medida que novos valores se tornam disponíveis, os pontos de dados mais antigos devem ser eliminados do conjunto e novos pontos de dados devem entrar para substituí-los. Assim, o conjunto de dados está em constante movimento para contabilizar novos dados à medida que este se torna disponível. Somente as informações atuais Está sendo contabilizado na Figura 2, uma vez que o novo valor de 5 é adicionado ao conjunto, a caixa vermelha que representa os últimos 10 pontos de dados move-se para a direita eo último valor de 15 é eliminado do cálculo Porque o valor relativamente pequeno de 5 substitui o valor alto de 15, você esperaria ver a média da diminuição de conjunto de dados, o que faz, neste caso de 11 para 10.What Do que as médias móveis olham como Uma vez que os valores do MA foram calculados, eles São traçados em um gráfico e, em seguida, conectado para criar uma linha de média móvel Estas linhas de curvas são comuns nos gráficos de comerciantes técnicos, mas como eles são usados ​​podem variar drasticamente mais sobre isso mais tarde Como você pode ver na Figura 3, é possível Adicionar mais de uma média móvel para qualquer gráfico, ajustando o número de períodos de tempo utilizados no cálculo Estas linhas de curvar pode parecer perturbador ou confuso no início, mas você vai se acostumar com eles como o tempo passa A linha vermelha é simplesmente o preço médio nos últimos 50 dias, enquanto a linha azul é o preço médio nos últimos 100 dias. Agora que você entende o que é uma média móvel e que parece, vamos introduzir um tipo diferente de média móvel e analisar como ele difere do mencionado anteriormente A média móvel simples é extremamente popular entre os comerciantes, mas como todos os indicadores técnicos, tem seus críticos Muitos indivíduos argumentam que a utilidade do SMA é limitada porque cada ponto na série de dados é ponderado o mesmo, independentemente de Onde ocorre na sequência Os críticos argumentam que os dados mais recentes são mais significativos do que os dados mais antigos e devem ter uma maior influência no resultado final. Em resposta a esta crítica, os comerciantes começaram a dar mais peso aos dados recentes, o que desde então levou Para a invenção de vários tipos de novas médias, o mais popular dos quais é a média móvel exponencial EMA Para ler mais, consulte Noções básicas de média móvel ponderada e Qual é o di A média móvel exponencial é um tipo de média móvel que dá mais peso aos preços recentes na tentativa de torná-lo mais responsivo a novas informações Aprender a equação um pouco complicada para o cálculo de um EMA pode ser Desnecessário para muitos comerciantes, uma vez que quase todos os pacotes gráficos fazer os cálculos para você No entanto, para você geeks matemática lá fora, aqui é a equação EMA. Ao usar a fórmula para calcular o primeiro ponto da EMA, você pode notar que não há Valor disponível para usar como o EMA anterior Este pequeno problema pode ser resolvido iniciando o cálculo com uma média móvel simples e continuando com a fórmula acima a partir daí Nós fornecemos-lhe uma planilha de exemplo que inclui exemplos da vida real de como calcular Tanto uma média móvel simples e uma média móvel exponencial. A diferença entre a EMA e SMA Agora que você tem uma melhor compreensão de como o SMA eo EM A é calculado, vamos dar uma olhada em como estas médias diferem Ao olhar para o cálculo da EMA, você vai notar que mais ênfase é colocada sobre os pontos de dados recentes, tornando-se um tipo de média ponderada Na Figura 5, os números Dos períodos de tempo utilizados em cada média é idêntico 15, mas a EMA responde mais rapidamente aos preços em mudança Observe como a EMA tem um valor maior quando o preço está subindo e cai mais rápido do que a SMA quando o preço está declinando Esta responsividade é a Principal razão pela qual muitos comerciantes preferem usar o EMA sobre o SMA. What Do que os dias diferentes Mean médias móveis são um indicador totalmente personalizável, o que significa que o usuário pode escolher livremente o tempo que eles querem ao criar a média Os períodos de tempo mais comuns Usado em médias móveis são 15, 20, 30, 50, 100 e 200 dias Quanto mais curto o intervalo de tempo usado para criar a média, mais sensível será às mudanças de preço Quanto maior o tempo, menos sensível ou mais smo A melhor maneira de descobrir qual funciona melhor para você é experimentar com um número de diferentes períodos de tempo até encontrar um que se encaixa o seu estratégia.